DevOps Engineer – Big Data (m/w/d)

Weil Erfolg nur im Miteinander entstehen kann.

Als europäischer Technologiekonzern für Baudienstleistungen erstellt STRABAG jährlich weltweit tausende Bauwerke, indem sie die richtigen Menschen, Baumaterialien und Geräte zur richtigen Zeit am richtigen Ort versammelt. Ohne Teamarbeit - über geografische Grenzen und Bereiche hinweg - wäre dies nicht möglich. Werden Sie Teil unseres Teams!

In Deutschland ist die STRABAG AG Marktführerin im Verkehrswegebau und bietet hierfür sämtliche Leistungen an - von der digitalen Planung über die Baustoffgewinnung und -produktion, den Bau der Projekte bis hin zur Wartung und Unterhaltung durch eigene Straßenbetriebsdienste. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

DevOps Engineer - Big Data (m/w/d)

Ihre Aufgaben

  • Du sorgst dafür, dass in der Data Science Infrastruktur des Konzerns alles zuverlässig und sicher läuft
  • Du richtest das Monitoring ein und stellst sicher, dass die Dienste ohne Unterbrechungen laufen
  • Du bist verantwortlich für die Umsetzung der DSGVO-, Security-, und Backup-Richtlinien des Konzerns in der Data Science Platform
  • Du bist erster Ansprechpartner bei technischen Problemen der Organisationseinheiten im Zusammenhang mit der Data Science Platform
  • Du automatisierst Deployments in Zusammenarbeit mit den Data Engineers, Data Scientists und weiteren Mitgliedern des Data Teams
  • Von Dir wird die "DevOps Culture" im Data Team etabliert und sichergestellt, dass die DevOps Regeln befolgt werden
  • Die Umsetzung der technischen Konzepte, die vom Solution Architect erarbeitet werden, ist ebenfalls Teil Deiner Aufgabe

Ihre Qualifikationen

  • Umfangreiche Erfahrung in der Bereitstellung von Infrastruktur in der Cloud unter Berücksichtigung von Security
  • Erfahrungen mit "Infrastructure as Code" (vorzugsweise Terraform) und Container-Technologien (Docker/Kubernetes)
  • Kenntnisse im Bereich Netzwerkinfrastrukturen LAN/WAN/MPLS und virtuelle Netzwerke im Cloud Umfeld
  • Erfahrung im Umgang mit AD/AAD, Gruppenberechtigungen sowie RBAC und ACLs, vorzugsweise in der Microsoft Azure Cloud
  • Know-how in der Programmierung von Automatisierungen der DevOps-Prozesse, vorzugsweise mittels PowerShell Scripte und Azure Runbooks
  • Erfahrungen mit CI / CD-Automatisierungen, idealerweise mit Microsoft Azure DevOps
  • Idealerweise Erfahrung im Betrieb von Data Science Infrastrukturen in der Cloud, im Speziellen von Microsoft Azure Data Science Anwendungen
  • Team-und Kommunikationsfähigkeit sowie lösungsorientiert

Wir bieten

Es erwarten Sie interessante und herausfordernde Aufgaben, ein tolles Arbeitsklima mit flexiblen Arbeitszeiten und einem kurzen Freitag, Sport- und Gesundheitsangebote und praxisorientierte Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitieren Sie von weiteren Vorteilen eines tarifgebundenen Konzerns.

Ihr Kontakt

Bei Interesse senden Sie uns bitte Ihre vollständigen und aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen mit Angabe Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins sowie Ihrer Gehaltsvorstellung über das Onlineformular. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!