Wer wir sind
Bei Roche kannst du ganz du selbst sein und wirst für deine einzigartigen Qualitäten geschätzt. Unsere Kultur fördert persönlichen Ausdruck, offenen Dialog und echte Verbindungen. Hier wirst du für das, was du bist, wertgeschätzt, akzeptiert und respektiert. Dies schafft ein Umfeld, in dem du sowohl persönlich als auch beruflich wachsen kannst. Gemeinsam wollen wir Krankheiten vorbeugen, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder Zugang zur Gesundheitsversorgung hat – heute und in Zukunft. Werde Teil von Roche, wo jede Stimme zählt.
Senior Scientist Computational Protein Design (m/w/d)
Die Position
Eine gesündere Zukunft. Das treibt uns an, innovativ zu sein. Wir bringen die Wissenschaft voran, damit alle die Gesundheitsversorgung erhalten, die benötigt wird.
Wir schaffen eine Welt, in der wir alle mehr Zeit mit den Menschen verbringen können, die wir lieben.
Das macht uns zu Roche.
In der Pharmaceutical Research and Early Development Organisation (pRED) von Roche entwickeln wir transformative Medikamente für Patienten, um einige der weltweit schwerwiegendsten medizinischen Bedürfnisse anzugehen. Bei pRED sind wir durch unsere Mission vereint, Wissenschaft in Medikamente zu verwandeln. Gemeinsam schaffen wir eine Kultur, die von Neugier, Verantwortung und Demut geprägt ist, in der unsere talentierten Mitarbeitenden befähigt und inspiriert werden, außergewöhnliche lebensverändernde Innovationen schnell voranzubringen.
Diese Position ist in der Abteilung für Computational Protein Engineering angesiedelt, einer Abteilung innerhalb der Discovery-Organisation von pRED’s Large Molecule Research, dem „Geburtsort“ neuartiger therapeutischer Antikörper und der nächsten Generation von Biologika. Wir arbeiten eng mit unseren therapeutischen Fachbereichen und globalen Funktionen zusammen, um therapeutische Hypothesen in innovative Therapeutika umzusetzen.
Job Mission
Wir bieten eine herausragende Gelegenheit für einen erfahrenen Wissenschaftler (m/w/d) im Bereich Drug Design, unserem hoch engagierten Team beizutreten. Sie werden mit Expert:innen in Protein Engineering, Struktur- und Molekularbiologie, in-vitro-Display und Proteinbiochemie zusammenarbeiten und modernste computergestützte Technologien nutzen.
Dein Einfluss
Entwickeln und anwenden von in-silico-Methoden, einschließlich fortschrittlicher KI-basierter Ansätze, um neue biotherapeutische Kandidaten zu entdecken, zu designen und zu optimieren und Deine Beiträge direkt in Portfolio-Projektteams einzubringen.
Evaluieren, testen und weiterentwickeln moderner in-silico-Methoden für Protein-Engineering und die Optimierung von Eigenschaften und deren Integration in den Entdeckungs-Workflow.
Anwenden von maschinellen Lernmethoden auf Immunrepertoire-Sequenzierungsdaten, um Antikörper und Antikörperbibliotheken mit günstigen, arzneimittelähnlichen Eigenschaften in-silico zu entdecken und zu generieren.
Aufbau und Pflege vertrauensvoller Beziehungen und effektiver Zusammenarbeit mit internen und externen Partner:innen
Dein Profil
Du fühlst Dich in einem dynamischen, inklusiven Umfeld wohl, das Dir volle Verantwortung für Deine eigenen Beiträge und Deine Entwicklung gibt
Du hast eine abgeschlossene Promotion in Biochemie, Bioinformatik, Strukturbiologie oder einem verwandten Bereich und mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Arzneimittelforschung
Eine starke Expertise in Protein Engineering und in-vitro-Display-Technologien ist entscheidend
Du bringst umfassende Kenntnisse in der 3D-Modellierung von Proteinen und Programmierkenntnisse (Python in Linux- und HPC-Umgebung), nachweisbaren Erfolgen im Bereich Protein Engineering und Design mit (z.B. durch Publikationen, Patente und Präsentationen)
Idealerweise verfügst Du über Expertise im Design von Display-Bibliotheken und im Umgang mit NGS-Daten
Erfahrung in der erfolgreichen Leitung von Projekten und funktionsübergreifenden Aktivitäten wird hoch geschätzt
Diese Position ist auf 2 Jahre befristet.
Dein wissenschaftlicher Titel im Sinne der Scientific Career Ladder (SCL) wird entsprechend Ihrer individuellen wissenschaftlichen Erfahrung bewertet.
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Bitte lade online nur Deinen aktuellen und aussagekräftigen Lebenslauf in Englisch hoch, sowie Deine Ausbildungsnachweise. Ein Motivationsschreiben ist nicht erforderlich.
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
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